Por Antonio Cavalcanti, Head de IA do Fibbo

Se você atua na interseção entre tecnologia e saúde, provavelmente conhece o discurso de cor: a Inteligência Artificial veio para melhorar a eficiência, reduzir custos, personalizar o atendimento e agilizar diagnósticos.

Embora essas promessas não sejam falsas, elas representam uma visão limitada e repetitiva que o mercado ecoa há dez anos.

Estamos presos discutindo a IA como se fosse apenas mais uma ferramenta na caixa do médico, quando, na verdade, ela se tornou infraestrutura crítica.

Proponho um olhar mais profundo: precisamos parar de olhar para a tecnologia isolada e começar a entender as mudanças estruturais e humanas que ela exige.

Para navegar o futuro da saúde, precisamos primeiro encarar as verdades que poucos têm coragem de dizer.

As verdades inconvenientes (que poucos falam)

Muitas discussões sobre inovação ignoram as barreiras culturais e estruturais. Para avançarmos de verdade, precisamos dissecar quatro conceitos fundamentais que definem o sucesso ou o fracasso de um projeto de IA:

1. O Princípio da Amplificação do Caos

Existe uma crença perigosa de que a tecnologia, por si só, organiza processos desordenados. A realidade é oposta: “A IA não corrige o caos, ela amplifica o caos”. Se uma instituição não possui uma cultura de dados sólida e seus processos são ineficientes, a introdução de algoritmos potentes apenas acelerará a produção de erros e inconsistências. Digitalizar um processo ruim resulta apenas em um processo ruim automatizado.

2. O Gargalo Humano e o Alinhamento de Incentivos

O maior obstáculo para a transformação digital nunca foi o código, mas sim as pessoas. A adoção falha quando não respondemos a uma pergunta crucial: “Quem ganha quando a IA dá certo? E quem perde?”. Se a tecnologia beneficia a gestão financeira mas adiciona burocracia à rotina assistencial, a resistência prevalecerá. Sem alinhamento estratégico, não há adesão.

3. A Falácia da Substituição

O medo de que “robôs vão tirar empregos” é uma visão míope. A IA não veio para substituir pessoas; ela veio para substituir modelos de trabalho ruins e obsoletos. O futuro da saúde não é uma batalha de “IA versus Humanos”. A dinâmica real será “Humanos usando IA versus Humanos sem IA”. O profissional que dominar a colaboração com a máquina terá uma vantagem competitiva insuperável.

4. O Risco Invisível: Desigualdade Algorítmica

Finalmente, há o impacto ético. A IA tem um poder dual: pode reduzir desigualdades ou ampliá-las drasticamente. Se os modelos forem treinados sem representatividade adequada, corremos o risco de criar uma Desigualdade Algorítmica, onde sistemas excluem populações inteiras de diagnósticos precisos ou tratamentos adequados.

Navegando as 5 ondas da IA

Superadas as barreiras iniciais, é preciso entender que a IA não é um bloco único. Estamos transitando por cinco ondas de maturidade tecnológica. Identificar onde sua organização está é vital para traçar estratégias eficazes.

1. Automação (o básico): É onde a maioria se encontra. O foco aqui não é “pensar”, mas executar tarefas repetitivas e padronizadas com velocidade. Já é commodity.

2. Predição (o olhar para frente): A tecnologia deixa de olhar para o retrovisor e começa a antecipar o futuro. Sistemas identificam riscos clínicos e auxiliam na triagem, alertando sobre agravamentos antes que ocorram.

3. Prescrição (o apoio à decisão): Não basta prever; é preciso agir. Nesta fase, a IA sugere condutas e recomendações baseadas em evidências, reduzindo a variabilidade do cuidado.

4. Orquestração (a revolução logística): Aqui reside a próxima grande virada. O foco sai do diagnóstico e vai para o fluxo. Através de sistemas multiagentes, a IA coordena agendas, alocação de leitos e otimização de demanda. É a tecnologia atuando como um maestro invisível do hospital.

5. Era Cognitiva (autonomia): O estágio final. Sistemas capazes de tomar decisões operacionais em tempo real. Enquanto a máquina resolve a logística instantaneamente, o humano foca no que realmente importa.

O Humano Ampliado: o novo papel do profissional

A transição para a Era Cognitiva — onde sistemas tomam decisões operacionais em tempo real — pode parecer, à primeira vista, um afastamento do controle humano. No entanto, é exatamente essa autonomia sistêmica que viabiliza o surgimento do Humano Ampliado.

A ponte entre esses dois mundos é construída pelos Agentes Assistentes Pessoais.

No futuro multiagente, cada profissional de saúde não estará apenas “usando um software”, mas sim colaborando com agentes inteligentes dedicados. Imagine um assistente pessoal virtual que monitora silenciosamente os fluxos, coordena agendas e prioriza demandas. Este agente atua na camada cognitiva da máquina, absorvendo a carga mental de processos repetitivos e cálculos complexos.

É aqui que a mágica acontece: ao delegar a microgerenciamento operacional para esses agentes, o profissional se liberta para exercer a macroliderança estratégica.

O Agente Assistente processa a informação e apresenta o contexto; o Humano Ampliado aplica o julgamento ético e a empatia. Não se trata apenas de fazer o trabalho mais rápido, mas de expandir a capacidade humana de pensar, criar e sentir. O agente cuida da eficiência logística (o como), permitindo que o humano foque inteiramente no propósito do cuidado e no impacto (o porquê).

A divisão de tarefas se torna clara:

• A Máquina: Processa cálculos, gera relatórios, escreve códigos e otimiza planejamentos complexos.
• O Humano: Lidera. Foca em julgamento, priorização, decisão sob incerteza, negociação, interpretação contextual e, acima de tudo, avaliação ética.

Portanto, a IA Cognitiva não diminui o papel do especialista; ela o eleva. Através desses assistentes pessoais, o médico ou gestor deixa de ser um “banco de dados biológico” para se tornar um verdadeiro orquestrador de soluções, dominando a arte fundamental do século XXI: dialogar com algoritmos para amplificar sua própria humanidade.

Estamos evoluindo do perfil de “Executor Técnico” para o “Profissional Cognitivo”, cujo foco é o impacto. Para se manter relevante, o aprendizado contínuo (Lifelong Learning) deve seguir dois caminhos:

• Reskilling: Aprender habilidades totalmente novas para assumir novos papéis.
• Upskilling: Aprimorar habilidades atuais integrando novas ferramentas.

Conclusão: pensar, criar e sentir

A Inteligência Artificial na saúde, quando tratada como ativo estratégico, torna-se uma vantagem competitiva poderosa. Quem controla o dado e o ecossistema liderará o setor.

Porém, a mensagem final de Antonio Cavalcanti é profundamente humanista. O objetivo dessa revolução tecnológica não é nos transformarmos em máquinas. O objetivo é usar a tecnologia para expandir nossa capacidade nas áreas que nos tornam únicos: pensar, criar e sentir.

O futuro será construído por aqueles que dominarem a arte de dialogar com os algoritmos. E fica a provocação: se a IA assumisse 50% do seu trabalho operacional hoje, o que você faria com esse tempo livre?